Wees onafhankelijk met een AI die werkt met elke aanbieder
Wissel eenvoudig tussen ChatGPT, Claude, Gemini of open source EU modellen. Je zit nooit vast aan één leverancier.


Laat ChatGPT en Claude werken met je tools, bedrijfsbronnen en processen
MCP is de koppellaag waarmee ChatGPT en Claude tools, bedrijfsbronnen en systemen kunnen gebruiken. De AI blijft ChatGPT of Claude; MCP geeft toegang tot de informatie en acties die nodig zijn om werk uit te voeren.
Wij bouwen MCP als productized service. We kijken samen welk proces ondersteuning nodig heeft, zetten dat proces om in een AI-protocol en maken de koppeling die ChatGPT of Claude daarvoor nodig heeft.

MCP staat voor Model Context Protocol. Het is een gestandaardiseerde manier waarop een AI-applicatie met externe bronnen en tools kan praten.
ChatGPT en Claude kunnen met MCP informatie ophalen uit bijvoorbeeld een CRM, SharePoint, Google Drive, Notion of een interne applicatie.
Een MCP-koppeling kan informatie teruggeven en, wanneer dat passend is, acties beschikbaar maken. Denk aan een klantdossier opzoeken, een projectstatus controleren of een conceptdocument voorbereiden.
Welke informatie en acties beschikbaar zijn, hangt af van de gekozen AI-omgeving, het account en de ingestelde rechten. We richten de koppeling zo in dat je team alleen krijgt wat het mag gebruiken.
MCP is geen nieuwe chatbot en geen vervanging voor ChatGPT of Claude. De AI begrijpt de opdracht en maakt het resultaat. MCP zorgt voor de verbinding met bronnen en tools.
Wissel eenvoudig tussen ChatGPT, Claude, Gemini of open source EU modellen. Je zit nooit vast aan één leverancier.


Verdachte verzoeken worden herkend en geblokkeerd voordat ze bij je data komen. Ook kunnen we PII masken voor gevoelige use cases.

We koppelen je AI aan je CRM, documenten en andere systemen. Zo kan AI echt werk verzetten

Je data blijft in de EU en we richten alles in volgens de AI Act.

Een goede MCP-koppeling begint bij een taak. We kijken waar medewerkers tijd verliezen, welke informatie steeds nodig is en welke stappen voorspelbaar genoeg zijn voor AI-ondersteuning.
Samen bepalen we welke bronnen beschikbaar zijn, welke invoer nodig is, welk resultaat de tool teruggeeft en waar een medewerker controleert.
We bouwen geen brede technische laag zonder duidelijk doel. De MCP-server krijgt alleen de tools en toegang die nodig zijn voor het gekozen proces.
We testen de koppeling met herkenbare vragen en situaties. Pas daarna trainen we je team om de tools goed te gebruiken en resultaten te controleren.

ChatGPT of Claude hoeft niet langer alleen te werken met wat iemand handmatig in de chat plakt. De juiste bron kan onderdeel worden van de werkwijze.
We beschrijven het proces als AI-protocol: de stappen, bronnen, toegangsrechten, invoer, gewenste uitkomst en momenten voor menselijke controle.
Niet elk proces heeft een volledige MCP-server nodig. Soms is een Company brain of een kleinere koppeling voldoende. We bouwen wat het proces nodig heeft.
Meer met AI werkt met een vaste aanpak en maatwerk waar dat waarde toevoegt. Na de bouw trainen we je team en verbeteren we de koppeling op basis van gebruik.

We bouwen tools die werken in je bestaande Claude en ChatGPT omgeving. Of in een open source AI omgeving.
We trainen je medewerkers om AI in hun huidige werkwijze toe te passen
We monitoren en verbeteren je AI en tools zodat ze steeds beter aansluiten bij je werkwijze
Ontdek in 30 minuten waar de kansen liggen voor AI in jouw bedrijf.
